当下，对于任一ToB市场，5G+AI正在并行创未来!

5G和AI人工智能是未来全球科技行业生长的两个主要趋势。2019年6月6日，工信部向中国移动、中国电信、中国联通、中国广电发放5G商用牌照，标志着中国5G正式进入商用阶段。

三大运营商加速网络建设速率，设计2019年底信号笼罩50余个都会，2020年底笼罩地级市以上都会。5G网络寄托了整个移动互联网产业链未来的希望，也将深度赋智能交通产业，引发产业的深度转变。

关于智能交通与AI的话题，已经不绝于耳，甚至有些审美疲劳了。4G改变生涯，5G改变社会，那么，未来，5G与智能交通，能发生哪些质变呢，能开启哪些新的市场发展空间，打造新的增长点呢?

无人驾驶驶向5G时代

无人驾驶，曾几何时如扑朔迷离，然，有业界展望，2021年将可以实现中国式无人驾驶的商业落地。

5G+AI新一代无人驾驶通过更平安的交通出行，降低交通事故的发生，让民众更有平安感;加倍惠民、便民的无人驾驶共享出行方式将可增添人民的幸福感;由无人驾驶赋能的加倍智慧、智能的生涯方式也将提升民众的获得感。

无人驾驶是近两年极为受人瞩目，它实在就是一种智能驾驶形态，行使车载传感器来感知车辆周围环境，并凭据感知所获得的门路、车辆位置和障碍物信息，控制车辆的转向和速率，从而使车辆能够平安、可靠地在门路上行驶。

无人驾驶汽车在不停增添的传感器阵列驱动下，天天将会发生4000G的数据，而4GLTE的速率约为12Mbps，延迟为50ms，对无人驾驶的毗邻、平安的自治系统需求难以知足。

在实现5G无线网络手艺后，其速率可以到达10Gbps和1MS的延迟，能够支持智能汽车的生长历程，提升汽车之间以及汽车和周围环境之间可靠相同的水平，5G手艺是无人驾驶车辆互联的要害促成器。

另外，汽车内部的数字服务也有赖于5G手艺的实现，依附超低延迟处置大数据的能力为汽车制造者提高搭客体验、增添移动收入提供工具。

固然，2019年5G在无人驾驶应用照样一种低级探索阶段，将无人驾驶车辆与更多的网络毗邻连系，对其平安性无疑存在一定风险。

一方面，车辆部件和系统在借助5G网络与外部举行毗邻时，也增添了可能受到攻击的局限。

另一方面，基于无人驾驶车辆对无线网络的依赖，5G基站的建设和维护显得至关主要，保持基站长时间正常事情而且增添基站的漫衍笼罩是保障可靠数据传输的要害。

针对以上问题，汽车制造业需要周全制订5G基站的建设设计，同时借助现有平安手艺研发完善无人驾驶车辆的网络平安机制。

5G时代的车与路，将加倍协同

现在已从万物互联迈入万物智联时代，各行各业都在拥抱智能。以智慧交通为例，汽车流量的实时监控、智能化交通管制等，能辅助都会改善拥堵问题。

我国即将进入5G时代，相比4G，5G不仅速率更快，低时延为车联网提供了基础条件等特点，让交通向智慧化迈进。

V2X是2020年关于智慧路网、车路协同的要害性手艺，该手艺就是让车路高效协同，是车与路这两者的高度统一，有用协助。

顺理成章，其最主要的2个子系统是路侧单元和车载单元，各个交通组成单元通过路侧单元和车载单元，以有线或无线通讯方式来实现车辆与车辆、车辆与路侧以及路侧与路侧之间的信息传输和共享。

路侧单元的主要功能是：网络路侧传感器检测到的种种信息(如交通流量、突发事宜、麋集人群、交叉口行人信息、门路异物侵入、路面湿滑状态)，以无线短程通讯的方式发送给车辆，以有线或无线通讯的方式发送给其它路侧单元或治理中央;吸收来自车载单元或其他路侧单元的信息。

车载单元的主要功能是：网络各种车载传感器采集到的信息(如定位、运动等)举行融合处置后发送给其它车载单元;吸收来自其它车载单元的信息;吸收来自路侧单元的信息;对吸收到的信息和网络到的本车传感器信息举行融合处置，做出平安预警判断和车辆控制决议，以合适的交互方式向驾驶人提供信息，或向车辆控制单元发出控制指令。

5G赋能，让车路协同成为自动驾驶明确偏向。实在当前自动驾驶的手艺门路，单车智能的车路协同也备受关注。

单车智能，通过更多的传感器，团结更好的算法，让车不需要任何外力就能实现相对平安的自动驾驶。

但在实践中这个目的异常难做到，面临庞大的交通环境，包罗人、车的意图，意外因素，以及交通规则的限制等，很难判断。传感器高成本也是异常主要的因素。

而行使V2X手艺，在5G的保障下，对照大的优势就是可以举行超视距的感知，这是单车智能无法做到的。同时还可以实现高精度和低成本的感知。

就低成本而言，若是把大多数的感知责任从车端移到云端，可以极大削减单车成本，同时提升车辆的平安性，另有很主要的一点就是能够削减车辆的耗电。

5G赋能，让出行变得更智慧

因知足运输与出行，交通才出行。

2018年交通部5呼吁要求“两客一危”部署实时车载监控装备预防司机疲劳驾驶和突发公共平安事宜。

现在车载视频监控主要接纳3G/4G网络举行实时回传，由于上行带宽受限、笼罩、时延等缘故原由，视频监控画面质量差、不时有卡顿及马赛克(高峰期)，无法到达实时监控及实时发现高危职员的效果，存在一定的平安隐患。

AI手艺的生长，智能算法在司机上岗时对于身份举行校验，防止替换班;驾驶历程中举行驾驶行为的实时检测预警，同时通过车身设置的更多的高清摄像机、雷达等传感器，对于车道偏离、前向碰撞、盲区监测举行自动预警。

通过驾驶历程的行为和习惯天生驾驶模子，驾驶技术评价、驾驶速率剖析、短期平安系数剖析、报警事宜剖析，企业可以用数据针对驾驶人举行审核，可实现针对性培训，督促驾驶人加倍平安的驾驶。

移动车载类场景，包罗：公交车、出租车、地铁等公共交通车辆，交巡警摩托、执法警车、巡逻车等执法巡逻车辆，校车、押运车、运钞车、危化品运输车等特种车辆。

这些车辆均需要被重点羁系，但受限于当前的无线手艺和网络能力，羁系的局限、时效性、有用性都无法保证。

一方面，由于带宽和稳定性不足，无法实现全量实时回传，对驾驶人/搭客/车辆真实状态无法掌控，可实时视频调阅的并发路数少，画质模糊，偶发卡顿，无法有用支持突发事宜高效处置。

另一方面，车载监控视频存储在内陆，装备易损坏，数据易丢失，无法可靠提供突发事宜的视频调取。当前交通车辆已成为天网的监控盲区，只能在事后通过“回头看”获取线索。

随着5G网络时代的到来，使得车载监控系统从标清化向高清化、联网化、智能化的偏向生长成为可能。

借助5G网络的大带宽、高可靠、低时延特征，可以知足高帧率、高质量的视频数据实时传输需求，把视频回传到后台举行云化存储，保障数据不丢失，大幅提高数据存储可靠性。

同时高清视频传输也为后续开展智能化应用提供数据基础，连系后端AI能力，对司机危险驾驶行为举行智能识别及预警，实现对运输车辆的实时监测和精细化治理。

随着经济的生长，飞机成为人们出行的主流方式，航行提升了出行效率，但机场的重重安检却又降低了出行效率，值机、托运、预安检、安检、登机等繁琐流程，重复验证降低了出行的体验。

另一方面机场当前在治理上也多依赖人工巡检、人工视频监控，效率低，隐患大。

5G及人工智能手艺的生长，让数据在各个系统中统一，通过一张脸即可通关场景，除了上述的场景可以实现自助验证通关，大大提升效率外，还可以在登机门路计划、晚到游客精准定位、VIP客户精准服务等环节提升出行体验;接机时可以通过客人信息实现到港位置提醒，无需看屏找人。

超高清摄像机以及无人机等新的手段，可以实现机场的无死角笼罩，连系人工智能的算法，可以自动识别机场风险，诸如周界入侵检测、航班下降跟踪、航班停机门路计划等更多智能应用，在降低风险的前提下提升治理效率。

5G与智慧运输的质变

随着盘算机与通讯手艺的高速生长，物流行业也随之发生了天翻地覆的转变，大量前沿手艺得以普遍运用，极大提高了物流的效率和平安质量。

同时，随着5G移动网络不停成熟和周全商用，人工智能、大数据、云盘算、物联网、AR/VR等要害手艺与物流全流程深度融合，将在现代物流行业的仓储、运输、配送等多个领域内获得普遍应用，以“5G+AI+物流”的新模式，周全促进传统物流向智慧物流转型。

物流企业除卖力通俗货物运输外，还笼罩食物运输、医药冷链运输、危化品运输等领域，以是针对物流车辆的治理监控异常主要。

通过在车辆上安装车载监控系统，实现车辆远程视频浏览、车辆地理位置纪录跟踪，是当前的主要治理手段。

但受限于当前无线手艺和网络能力，羁系的局限、时效性、有用性都存在较大限制。

一方面，由于带宽和稳定性不足，视频无法实现全量实时高清回传，对驾驶人/车辆真实状态无法掌控;另一方面，车载监控视频大多离线存储在内陆，装备易损坏，数据易丢失，无法可靠提供突发事宜的视频调取。

传统口岸环境下，龙门吊、集卡(集装箱卡车)、视频监控等要害营业系统传统上接纳光纤、工业WiFi等通讯手段，存在建设和运维成本高、部署不天真、稳定性与可靠性不高等痛点。

传统口岸的龙门吊机主要靠人工举行操控，事情辛劳、效率较低，而且近年来司机老龄化严重，职员欠缺。

对于实现龙门吊远程操控需求迫切，远程操控对于网络要求高，网络时延要求是毫秒级(30毫秒)，当前龙门吊通过光纤通讯，需部署光纤转盘，历久操控易泛起故障，每个龙门吊的光电缆部署需要200万元以上，且每两年需要替换，多台同时操作时光纤拖地易缠绕。

若是接纳Wifi方式只适用于单机远程操作，且传输距离对照受限;接纳波导电缆、波导管方式带宽受限，带宽一样平常只有100M左右，最新一代也不外在200M左右。

前端在每个龙门吊安装4个实时回传高清摄像机，通过5G网络回传到中控室。

5G无线网络解决了光纤缠绕的问题，可以同时操作多台龙门吊并行事情，有用降低装备购置率，同时降低了线缆替换的维护成本;大带宽的能力保证多龙门吊的并发高清视频上行需求;低时延有用保证远程控制的精度。

码头内集卡主要有AGV和跨运车两种，主要卖力码头前沿到堆场的运输。

AGV可靠性高，依赖磁钉运行，对于磁钉的安装环境要求高，且扩展难度大;跨运车与龙门吊相似，若是要实现远程操控，也受限于传统的网络的高时延。

口岸环境庞大，没有红绿灯，堆场情形转变快，需要有摄像机和多种传感器对于周边环境举行感知，人与车、车与车、车与物之间的实时交互，实时决议，保障远程操控的半自动化，自动化。

在车载端，AGV车身前部和后部各安装3个5G高清摄像机，采集360度环视视频，通过5G网络与自动驾驶车辆底盘线控装备以及视频采集装备举行数据交互,实现对智能车的实时监测和管控。

在监控中央发现自动驾驶车辆有异常时，可人工接受车辆，通过远程驾驶将车辆行驶至平安地带。

都会门路治理包罗城区主干道和桥梁、高架、隧道等重点门路，通常由各级门路桥梁监督治理服务中央卖力维护。传统的维护主要靠巡检车辆举行一样平常巡检。每辆车巡检1次时间约30分钟，天天巡检2次。

路桥情形更多的接纳人工靠肉眼举行评估。当前操作模式依赖巡检职员履历判断，若是路面情形严重影响通行，则马上电话通知维护值班职员至现场处置，并通过微信将现场情形摄影提供给维护职员。

巡检历程中路面视频纪录在车载NVR，回到所里后拷贝至存储服务器，归档治理12个月，但数据并没有举行结构化剖析，成为甜睡的数据。

5G和AI手艺的生长，可以通过前端高清视频监控获取高质量路面画面，通过算法对路害举行实时剖析，并凭据路桥严重水平行程高中低三类优先级工单，针对高优先级的工单，可以实时通过5G网络将高清视频画面回传，支持监控中央对路害举行剖析并制订响应解决方案;中低级的路害工单则派发至对应治理所举行统筹治理。

5G对智能交通产业在行业笼罩、产业转型、营业笼罩、视频采集提档升级、感知运用、防控能力等方面带来深刻转变。

使能智能交通，从“专制专用”走向“协调民生”;从“瞥见”走向“洞见、预见”;笼罩从“零星希罕”走向“无处不在”，实现营业笼罩的全域化、自由化、简捷化;感知从“后知后觉”走向“通感联觉”，伴随着5G、感知控制手艺、视频渲染手艺、智能设施装备的成熟和应用，将使智能交通的营业形式加倍的自由。

既能从物理天下投射到数字天下，也能把数字天下叠加渲染进物理天下，形成虚实协同的数字孪生，重构全天候、全时空、全要素、全融合为特征的智能交通新系统，也描绘出一幅关乎于智能交通的最美画卷。